科学家使用新算法在单次MRI扫描中诊断早期阿尔茨海默病成为可能

Good

• 阿尔茨海默病是最常见的痴呆症，影响着约70%的痴呆症患者，但阿尔茨海默病很难诊断。
  
• 医生目前使用多种认知测试和扫描来诊断阿尔茨海默病，这可能需要很长时间。
  
• 研究人员开发了一种算法，用于单次脑部MRI扫描，以快速检测阿尔茨海默氏症的早期迹象。
  
• 在他们的试验中，该系统检测出了98%的阿尔茨海默病病例。
  

根据世界卫生组织的说法，痴呆症是
Trusted Source
第七大原因
死亡的威胁。最常见的形式，影响
Trusted Source
高达70%
那些被诊断为痴呆症的人，就是阿尔茨海默氏症。
怀疑患有阿尔茨海默氏症的人通常会接受多项测试来诊断病情。在评估期间，此人将:

• 给出他们的身体和精神病史。
  
• 接受体检。
  
• 接受神经学检查以测试反应、语言和协调能力。
  
• 参加一些认知测试来评估记忆、思考和简单的问题解决能力。
  
• 
  
• 有一个
  
• Trusted Source
  
• 磁共振成像(MRI)
  
• 或者CT扫描来寻找大脑中的任何变化，例如大脑萎缩或萎缩
  
• 海马
  
• 经历
  
• Trusted Source
  
• 脑脊髓液
  
• 或者
  
• 血液测试
  
• 测量…的水平
  
• Trusted Source
  
• β-淀粉样蛋白
  
• ，一种在阿尔茨海默病患者大脑中积累的蛋白质。
  

然而，这些诊断测试可能不准确，可用性有限，或者可能需要很长时间，在此期间，如果不治疗，疾病可能会发展。
现在，来自伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一种
Trusted Source
基于磁共振成像的机器学习系统
快速准确地诊断阿尔茨海默病。他们的研究发表在
通信医学
这种方法可以检测早期和更晚期的阿尔茨海默病。
扫描和算法
研究人员基于那些用于癌症肿瘤分类的算法开发了一种算法。在将大脑分成115个区域后，他们给每个区域分配了660个特征，如形状、大小和纹理。他们训练算法，通过从单一的标准MRI扫描中识别这些特征的变化来预测阿尔茨海默氏症。
他们在20世纪90年代对400多名病人的脑部扫描中测试了他们的方法
阿尔茨海默病神经成像倡议
。这些患者患有早期或晚期阿尔茨海默氏症，并与健康对照组和其他神经疾病患者进行比较。
然后，他们使用在帝国理工学院医疗保健NHS信托机构接受阿尔茨海默氏症诊断测试的80名患者的数据进行了测试。
“这种新的研究方法使用机器学习和MRI扫描，试图在阿尔茨海默病连续体的早期识别生物大脑变化。也就是说，这项研究还处于早期阶段，还不能作为独立的诊断工具。”
丽贝卡·埃德尔迈尔博士
博士，阿尔茨海默氏症协会科学参与高级主任
高准确度
研究人员发现，在他们最初的研究中，基于MRI的机器学习系统准确预测了98%的阿尔茨海默氏症病例。它还可以在79%的情况下区分早期和晚期阿尔茨海默氏症。
当在外部数据集上测试时，该算法仍能检测出86%的阿尔茨海默氏症病例，这一数字高于此前发表的研究。
安东·波斯坦森博士
罗切斯特大学医学中心阿尔茨海默病护理、研究和教育项目(AD-CARE)的教授兼主任对他们的结果表示欢迎:
“他们的方法在这一人群中似乎具有很高的预测性，并增加了成像技术和液体生物标志物的数量，使痴呆症的诊断更加准确。”
该算法还显示出比目前使用的测量方法更高的准确性——海马萎缩和脑脊液(CSF)β淀粉样蛋白测量——分别显示26%和62%的准确性。
研究人员表示，他们的扫描和算法方法可以替代侵入性脑脊液测量。
然而，波斯坦森博士告诉我们
《今日医学新闻》
:“目前正在进行一项深入的探索，以寻找最方便且高度准确的生物标志物，用于阿尔茨海默氏症和相关痴呆的诊断、预后和可能的治疗结果。这项研究表明，作者的技术可以在这里找到一个角色，但竞争是可怕的，特别是流体生物标志物。"
快速、早期诊断
老年痴呆症
因为新方法可以检测阿尔茨海默病的早期变化，它可以导致早期诊断，允许在症状改变生活之前开始治疗。
首席研究员，
Eric Aboagye教授
来自帝国理工学院外科和癌症系的，称他们的研究“向前迈出了重要的一步”
“等待诊断对病人及其家属来说可能是一种可怕的经历。如果我们能够缩短他们等待的时间，使诊断过程变得更简单，并减少一些不确定性，那将会有很大帮助，”阿布杰教授说。
评论为
外设的挂载点
埃德尔迈尔博士同意:“这项研究解决了阿尔茨海默病的一个重要问题:早期发现。随着FDA加快批准首个抗淀粉样蛋白疾病改善阿尔茨海默氏病治疗方案，以及更多方案的出台，阿尔茨海默氏病患者在疾病早期得到诊断至关重要，因为此时治疗可能是最有益的。
比根氏
阿杜海姆
(aducanumab)是Edelmayer医生所指的治疗方法，FDA已经批准
Trusted Source
加速审批
2021年。

来源：https://www.163.com/dy/article/HAK8UPJB0514BP1G.html
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！