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背景介绍
细胞外囊泡(Extracellular vesicles, EVs)在细胞通信中发挥重要作用,了解EVs在体内的生物学行为十分必要,在EVs活体示踪方法中,用化学染料标记外泌体有引起EVs膜以及生物学行为改变的风险,相较而言,磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)是一种更加安全的生物成像技术。19F在人体内的含量很少,基本不会在成像过程中产生背景信号,本研究中作者设计并开发了一种简单有效的策略,选择用PERFECTA作为19F-MRI探针,利用EVs的天然生物发生途径生成超氟EVs,用于19F-MRI体内成像。
研究内容
制备PERFECTA-EVs
制备PERFECTA脂质乳剂,37°C下处理细胞(MSCs细胞及B16-F10细胞),获得PERFECTA-EVs(PERFECTA-EVsMSCs及PERFECTA-EVsB16-F10)。
PERFECTA乳剂组成及PERFECTA-EVs的产生过程PERFECTA-EVs作为稳定的19F-MRI成像工具
对EVs进行表征鉴定,包括形态、粒径分布、zeta电位和表面标志物等,结果显示,装载PERFECTA前后EVs上述指标变化不显著,即PERFECTA对EVs无明显影响。
19F-NMR(nuclear magnetic resonance, NMR)检测PERFECTA-EVs及对照组,两组体系中均加三氟乙酸(trifluoroacetic acid, TFA),可观察到对照组仅在TFA对应位置出现信号,PERFECTA-EVs组在TFA及PERFECTA对应位置均出现信号。EDS-STEM(energy-dispersive X-ray spectroscopy)对PERFECTA处理后收集的EVs进行检测,结果显示19F原子与EVs共定位。以上结果表明,PERFECTA标记EVs可用于19F-MRI成像。
PERFECTA-EVs表征鉴定PERFECTA-EVs体外试验
将细胞与浓度递增的PERFECTA-EVs孵育,进行细胞活性检测试验,结果显示PERFECTA-EVs对细胞活性没有明显影响。此外,PERFECTA-EVs很容易被细胞内化。共聚焦显微镜观察结果显示,PERFECTA-EVs存在于细胞核周围的细胞质中。
PERFECTA-EVsMSCs体外试验本研究的一个目标是通过19F-MRI使EVsMSCs靶向肿瘤可视化,为此,用体模(phantoms)对成像特性(T1弛豫时间、T2弛豫时间等)进行测试,以判断体内成像的适用性。
通常认为,相对较短的T1时间和较长的T2时间适用于成像目的,根据检测结果PERFECTA-EVMSCs成为更优的选择,后续检测结果也显示出良好的影像信噪比。
PERFECTA-EVsMSCs成像特性构建异种移植瘤模型(小鼠)用于后续实验,尾静脉注射PERFECTA-EVsMSCs,48h后进行观察,可以清楚地观察到来自PERFECTA-EVsMSCs的氟信号主要集中在肿瘤和骨髓,而在注射PERFECTA乳剂的对照组中未检测到信号,信噪比检测结果证实了这种差异。
取小鼠组织,19F-NMR体外定量氟含量,两组小鼠胰腺、肾、肺中均未检出氟信号,肝中均出现显著信号,而脾脏中均检出较弱信号。PERFECTA-EVsMSCs组肿瘤组织中检测到明显信号,而PERFECTA乳剂处理组无信号。
PERFECTA-EVsMSCs成像特性主要结论
本研究中,作者建立了19F-MRI进行外源EVs体内成像的创新方法,用生物相容性的PERFECTA乳剂孵育靶细胞,获得可用于19F-MRI体内追踪的PERFECTA-EVs。19F-MRI的优势是高度特异性且没有内源背景噪声,能更有效地揭示EVs靶向调控机制。
理论上来说,这一方法可用于追踪任意细胞来源EVs在体内的生物学行为。目前基于EVs的新疗法不断增加,该方法可用于检测EVs新疗法的效果,实时监测特定疾病状态及其对特定治疗的反应。
Sancho-Albero M, Ayaz N, Sebastian V, Chirizzi C, Encinas-Gimenez M, Neri G, Chaabane L, Luján L, Martin-Duque P, Metrangolo P, Santamaría J, Baldelli Bombelli F. Superfluorinated Extracellular Vesicles for In Vivo Imaging by 19F-MRI. ACS Appl Mater Interfaces. 2023 Feb 13. DOI: 10.1021/acsami.2c20566. Epub ahead of print. PMID: 36780137.
来源:https://www.bilibili.com/read/cv22016453
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