7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记（一）

孟想成真

作为一名最开始连p<0,05,意味着什么都不知道的学渣，统计学确实让人觉得压力山大，学习困难，一开始也想了些办法补救。
  比如这个,b站的统计学视频，看来实在是太长了。感觉看不下去。
  后面试着自己找微信文章一个章节，一个章节的理解发现这样好像容易一些。确实如此。
  所我把这些讲解所学内容文章做了个汇总，方便自己学习。(蓝色字体都是可以直接跳转的链接)
  因为统计学，感觉是首先给你一堆数据问你应该用什么方法检验，然后学霸可能还会用spss，这个软件做一下分析，蓝色链接的文章都有。
  后面就是结果分析，所以大都把结果分析截图出来了。
  用什么办法检验，检验结果的解读，文章都包含了。
  首先是医学统计学的基本概念如计量资料，计数资料
  p＜0.05或p＜0.01，说明抽样误差的可能性很小(低于5%或1%)，两组数据差异有显著意义；p>0.05，说明抽样误差的可能性很大(高于5%)，两组数据差异没有显著意义。
  

  傻瓜教程——医学统计学
  单个样本t检验
  比较一个样本与总体均数或中位数是否相同，教材的例子是平均身高，尿氟的中位数。
   需满足的条件：
      一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布。实际应用中，稍微偏态是可以接受的。
  判断正态性
  

  十分钟学会单样本T检验在医学统计中的应用
  单样本t检验及单样本秩和检验案例实践(一)
  不满足正态性则使用符号秩和检验
  就是p<0.05
  

  SPSS——单样本t检验及单样本秩和检验案例实践(二)
  非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验
  配对样本T检验

  同体配对设计是指将同一个被试对象的前后数据或者同一个被试对象的左右数据进行差异对比，实现对照结果。
  简单理解为，一个样本两种被试方法，比如教材一种老鼠配对设计以后两种药，尿液两种方法对比
  先判断正态性，满足正态性用t检验，不满足符号秩和检验。
  

  

  

  SPSS配对样本T检验(配对设计)视频教程——医学统计试验设计第三讲
  SPSS——配对样本t检验案例实践
  不满足正态性使用符号秩和检验。
  

  案例分析 | 配对样本的Wilcoxon符号秩检验及SPSS操作
  SPSS秩和检验--配对样本秩和检验(两配对样本比较)
  成组t检验
  两样本t检验(two-sample/group t-test)，即独立样本t检验，常用来比较两不同样本总体均数的差异。在医学研究中，常用来进行随机对照实验的药物有效性检验。
  (两个样本，其实我有点分不太清楚这个配对t检验，和成组t检验了)唉，学渣太难了。
  

  就是要使用成组t检验要看正态分布和方差齐性(F)。
  

  

  

  SPSS——两独立样本t检验及校正t检验案例实践
  两独立样本t检验在医学统计中的应用及spss中的操作步骤
  SPSS 教程简版(2): 两样本t检验
  如果不满足则使用校正t检验 
  图片内容是spss教程简版(2)，中的
  

  书上还有一个，Mann-Whitney U Test，(我也不知道读啥)
  就是两个独立样本，数据分等级了，比如教材糖尿病，分了三个等级。
  (不满足正态分布)
  

  

  

  SPSS非参数检验视频案例汇总
  
(写到这了，电脑断网，，做到了随机区组的内容全没了又得重做)
  单因素方差分析及多重比较

  就是多分了几组，前面都是两组。这个多了，所以还有个多重比较。
  应用条件
  

  先看正态性，
  

  完全随机设计及SPSS单因素方差分析
  

  

  

  多重比较注意看，
  

  

  

  关于SPSS单因素方差分析，这个一定要会！(一个视频案例教你学会SPSS单因素方差分析，超详细，建议收藏！)
  Kruskal-Wallis检验：

  单因素方差分析不满正态分布，或方差不齐时采用这个检验
  

  Kruskal-Wallis检验：单因素方差分析的非参数方法
  随机区组设计两因素方差分析及多重比较
  个人理解就是先把样本分组，然后再分，比如书上老鼠按体重先分，然后随机分配到处理组。具体的解析可以看下面的文章。要满足正态性，随机区组不需要检查方差齐性，准确来说是没法检查。
  这里是帮助理解的例子，文章链接在图片下面
  

  
随机区组设计资料的方差分析
  

  只需要看那个圈起来的小于0.05说明有统计学意义。
  多重比较
  

  当不满足正态性的时候使用
  Friedman M检验

  

  

  其实后面的多重比较和结果解读和前面的一样，自己看文章就好了。
  非参数检验-K个相关样本的Friedman M检验
  2×2交叉设计资料的方差分析。
  啥是交叉设计看下图，简单理解为两个阶段给两种的药，，
  插一句，老师讲这个设计的时候引用了下感冒治疗的截图，引入到这个设计中来，但是我的看法是，中药治疗不是量变与质变的关系，而是一把钥匙开一把锁的关系。药没有开对吃多少效果也不明显。
  

  

  要求满足正态性和独立性。
  

  

  2×2析因设计资料的方差分析
  两个因素，两个水平
  

  要求满足正态分布
  

交互设计的意义描述有点复杂，直接看文章就好了
  方差分析-析因设计方差分析(一)
  方差分析-析因设计方差分析(二)
  方差分析-析因设计方差分析(三)-无交互作用
  用SPSS进行析因设计资料的方差分析
  正交设计资料的方差分析
  要求满足正态性和方差齐性
  原理
  

  方差分析-正交设计与方差分析(一)-原理
  

  

  方差分析-正交设计与方差分析(二)-实战
  结果那段没看懂最优方案怎么选，建议看看下面那篇文章的结果
  方差分析｜正交设计方差分析
  重复测量资料的单变量方差分析

  适用于，不同时间段，教材就是一个药三个不同时间的治疗效果
  注意球对称
  

  方差分析-重复测量设计方差分析(一)-原理
  如果不满足球对称
  

  

  方差分析-重复测量(二)-单因素重复测量
  方差分析-重复测量设计方差分析(一)-原理
  如果不满足球对称
  

  

  方差分析-重复测量(二)-单因素重复测量
  聚类分析，我实在是没看懂，先跳过
  聚类分析｜第二篇：系统聚类(Q型聚类
  SPSS数据分析】SPSS聚类分析的软件操作与结果解读 ——【杏花开生物医药统计】
  成组四格表卡方检验
  

  

  结果描述
  

  

  卡方检验-成组四格表卡方
  卡方检验-该如何选择成组四格表卡方检验结果？
  如何用四格表卡方检验进行医学数据的统计分析？——【杏花开医学统计】
  成组设计R×C表资料的卡方检验及多重比较
  

  

  

  双向无序的R×C表资料的卡方检验在spsss中的操作方法 ——【杏花开医学统计】
  卡方检验-(R×C)R×C列联表资料的卡方检验
  配对四格表资料的卡方检验
  

  

  

  

  卡方检验-配对四格表资料的卡方检验
  BM SPSS--配对四格表卡方检验操作步骤解析
  多中心分类资料的分层卡方检验
  

  

  

  

  

  

  结果好长自己看文章比较清楚
  卡方检验-分层卡方
  IBM SPSS--分层卡方检验实例操作步骤解析
  其实还有聚类分析，直线回归，等几个章节没做，实在是电脑没有保存上害我半天功夫白费了，所以先做到这里吧。而且我感觉自己也没好好消化，这是有了个大概心里没底。
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