超融合适合做PACS影像存储吗？

Struggle

分布式存储有多种类型，如分布式块存储、分布式文件存储和对象存储等。不同的形式，适用于不同的业务场景。
超融合中也包括分布式存储，它和其它分布式文件/对象存储有什么区别？它能够做为PACS影像存储吗？很多用户都有这个疑问，本文将回答这个问题。
超融合架构

首先从定义来看：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure，简称HCI）是一个基于软件定义的 IT 基础架构。HCI运行在标准X86服务器之上，功能组件包含：虚拟化计算（hypervisor），分布式存储（SDS：软件定义存储）和虚拟网络。

                               
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超融合文件存储的实现方式

超融合平台实现的是分布式块存储，主要功能是给虚拟机提供云硬盘，作为操作系统安装盘或数据盘。当HCI平台创建很多个虚拟机时，就需要创建很多个云硬盘。每个云硬盘的存储空间分布在多个X86服务器的所有硬盘上，因此单个云硬盘具有高于传统RAID阵列的性能。

                               
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如果要基于超融合平台对外提供文件服务，常用的方法是：
(1) 创建一个大容量的云硬盘；
(2) 将云硬盘挂载到一个虚拟机；
(3) 在这个虚拟机上启动文件服务，作为NAS网关，对外提供服务。
超融合文件存储的挑战

可以看到，这种方式中存储空间是分布式的，但数据管理是集中式的，NAS网关是单点性能瓶颈。这种架构管理少量的数据是可以的，比如数据量不超过10TB，文件数量在百万级，但无法管理更大规模的PACS系统海量文件；其性能、可靠性也存在风险。
另外，从产品的定位看，超融合要兼顾计算和存储，每个节点中配置的CPU和内存比较高，但磁盘数量比较少；而海量数据存储需要更多的硬盘数量，但对CPU和内存要求比较低，因此将超融合用于海量数据存储也是不经济的。
分布式文件/对象存储的优势

专用于海量数据管理场景的分布式文件/对象存储，其系统架构和超融合中的分布式存储是不同的。

                               
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以碧海分布式存储系统为例，其系统设计就是面向海量数据管理的场景，所有的文件数据和元数据管理都是分布式的，均衡分布在所有的x86服务器上，因此不存在单点性能瓶颈，性能更好，可扩展性和可靠性更高；可管理的数据量可达到PB级以上，可管理文件数量达到百亿级以上。
各取所长，相得益彰

综合医院在信息化建设中的宝贵经验，我们梳理出如下建议：
● 核心数据库业务和应用，使用刀片服务器+FC SAN存储的组合，系统更稳定、安全、可靠；
● 非核心应用系统，如Web门户网站和OA办公系统等，部署在超融合平台，可快速部署、易于管理、易扩展、轻运维等；
● 海量非结构化数据，如PACS影像数据等，选择碧海存储等分布式存储系统，具有高性能、易扩展、可靠性高等优点。

来源：https://www.sohu.com/a/557054030_121209536
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