济宁科顺生物申请基于深度学习的心电图图像增强处理专利，能够基于深度学习

紫眸轻烟

金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，济宁科顺生物科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的心电图图像增强处理方法及系统”的专利，公开号CN 119066349 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的心电图图像增强处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取心电图训练集；对心电图训练集进行小波去噪以及固有模态分解去噪，从而得到波形去噪数据集；对波形去噪数据集进行不同异常类型的对抗增强，从而得到增强扩大数据集对增强扩大数据集进行多导联模式数据模拟，从而得到多导模拟数据集；对多导联数据集进行多维数据整合，从而得到多维心电数据集；对多维心电数据集进行卷积模型融合，从而得到心电图增强卷积模型。本发明能够基于深度学习实现多种心电图图像的增强效果。
本文源自：金融界
作者：情报员