2021年中国人工智能医学影像行业市场前景及投资研究报告

孟想成真

中商情报网讯：人工智能医学影像是以深度学习等新一代人工智能技术,高性能计算能力及医学影像大数据共同促进出现的时代产物,同时也是当今医学发展重要的需求方向。人工智能正在改变医疗健康服务的许多方面，医生是早期采用者。人工智能的迅速发展为医生提供全方位影像判读的支持。
一、人工智能医学影像定义
近年来，用于医学影像的人工智能技术发展迅速：从智能检测单一疾病病灶到智能疾病诊断，贯穿整个临床工作流程，并进一步走向智能治疗选择，治疗计划、术中导航和治疗后评估，从而为整个医疗保健价值链中的利益相关者提供令人信服的价值主张。
人工智能在医学影像中的应用有望显着提高疾病诊断、治疗和健康管理的效率、准确性、一致性及可及性。下图载列人工智能医学影像在所有主要医疗场景中的应用：

数据来源：中商产业研究院整理
二、人工智能医学影像行业发展政策
人工智能医学影像行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持人工智能医学影像行业发展，《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等产业政策为人工智能医学影像行业发展提供了广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

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三、人工智能医学影像行业发展现状
1、市场规模
随着市场需求不断增长，新的人工智能医学影像产品的监管审批过程效率提高，中国的人工智能医学影像解决方案市场预期将进入爆发式增长期，预计将从2020年的不到10亿元增加至2025年的442亿元，复合年增长率为135.9%。

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2、市场结构
2020年我国人工智能医学影像仍处于起步阶段，目前只有诊断及治疗方面的应用。其中作用于诊断的人工智能医学影像占83.3%，作用于治疗的人工智能医学影像则占16.7%。

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3、融资情况
2016-2020年的融资轮次中，2018年达到顶峰，达31家企业。2018年之后，由于人工智能医学影像产品在价值验证阶段遇冷，以肺结节检验为首的产品在准确性上备受质疑，受限于医学的特殊性及对医疗风险的规避，医院端对人工智能影像产品的接受度并不如预期。2019年开始，部分企业开始将问题聚焦于如何优化产品，基础数据质量的提升及算法的不断改进优化,外加大量的科研合作，使得人工智能影像产品逐渐被医院端接受和认可。

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四、人工智能医学影像行业重点企业
1、数坤科技
数坤科技是一家医疗AI高科技公司,成立于2017年6月22日，国家高新技术企业和中关村高新技术企业。专注于心血管领域，开发了一款全自动化的冠心病智能辅助诊断系统Coronary Heart Disease AI (CHD-AI)，能够做到从病人原始CTA图像输入到输出符合SCCT标准的智能结构化报告，整个过程完全自动化。专注人工智能医疗影像诊断平台建设,提供心脏病、脑卒中、癌症等人类首要危重疾病智能诊疗方案。
2、科亚医疗
科亚医疗成立于2016年1月是世界领先的人工智能医疗器械公司，
专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用，致力于用AI赋能影像和医疗大数据信息，打造新一代人工智能医疗器械平台，为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务。
3、健培科技
健培科技始建于2012年，由计算机视觉、人工智能、医学等相关领域的海外归国专家团队携手联合成立，是国内最早致力于医疗大数据和人工智能产品的研发、销售、服务为一体的国家高新技术企业。公司坚定不移地以推进医疗行业“数字化、智慧化”为目标，成功打造了医疗AI领域现象级产品——“啄医生”，形成了“云影像+云诊断”互联网+人工智能一体化的智慧医疗服务生态产品体系。
4、九峰医疗
九峰医疗成立于2015年5月，由吴文辉先生联合联合国内外一流科学技术专家、医学临床专家、行业资深职业经理团队创建；公司致力于通过世界前沿的人工智能和远程互联互通技术，以医学影像作为切入点，为县乡及社区基层医疗单位提供高质量、低成本、广覆盖、高效率诊断服务；现已覆盖全国上千家基层医疗卫生机构，服务偏远山区贫困人口4000万，业务次数近400万次，是中国首批落地的基础医疗人工智能企业，有效解决国家分级诊疗、乡村振兴的基础性难题。
5、零氪科技
零氪科技成立于2014年12月17日，依托自主研发的全球先进的AI数据治理系统，零氪在肿瘤、罕见病等重大疾病领域，开展基于精准生命科学解决方案的临床招募、真实世界研究、数据洞察等服务，以真实世界数据为驱动，以医学证据为支撑，加速临床研究，赋能药品上市后再开发；开展基于数字化重疾患者健康管理平台的互联网医院诊疗、线下服务中心照护和创新保险支付等全生命周期服务，以患者获益为中心，实现对重疾患者的精准、个性化照护和管理。
五、人工智能医学影像行业发展前景
1、人工智能医疗政策利好行业发展
中国已颁布一系列政策，以鼓励人工智能在医疗健康领域中的应用。于2016年4月，国务院发布《关于促进「互联网+医疗健康」发展的意见》，鼓励发展人工智能临床诊疗决策支持体系。于2018年8月，国家药监局已发布最新《医疗器械分类目录》，明确人工智能软件的定义，并将该等软件产品列为第二类或第三类医疗器械。于2019年及2020年，医疗器械审评中心及国家卫生健康委（「卫健委」）均制定了多项政策，以提高并扩大人工智能技术在医学诊断中应用。于2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医疗器械作为第二类或第三类医疗器械管理。
2、医疗资源缺口不断扩大促进市场需求
受可支配收入增加及公众健康意识提升所推动，中国的医疗健康支出由2015年的40975亿元增加至2020年的72306亿元，复合年增长率为12.0%。与对健康管理的需求不断增长相反，医疗资源相对有限。就医学影像行业而言，相较不断快速增长的市场对优质医学影像的需求，医生的供应存在巨大缺口。随着医学影像不断增加及越来越复杂，医生短缺的情况将越来越严重。因此，仍然有大量未得到满足的临床需求。事实上，一些地区的患者可能需要等待数日甚至数周才能进行医学影像检查。
3、人工智能技术进步带动行业发展
深度学习算法的不断进步及凭借中国庞大人口积累的医学影像数据均促进了中国人工智能医学影像产业的发展。作为一项经验证的技术，人工智能日益被行业参与者接纳及认可。根据于2019年发布的研究报告ChinaMedical Imaging AI White Paper，尽管人工智能已在中国的顶尖医院获得广泛采用，尚未使用过与人工智能相关影像产品的影像科医生占比仍高达74%，而超过80%的影像科医生期望与人工智能公司合作，这将加快人工智能医学影像的渗透，表明人工智能于医学影像领域存在庞大市场潜力。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能医学影像行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

来源：https://www.163.com/dy/article/GKU0TGEG05198SOQ.html
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