2022年中国AI医学影像行业流程、市场规模及批证数量情况分析[图]

笔墨苍炎

"AI医学影像"，顾名思义，是指充分利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势。将其应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。
 
目前，医疗影像AI包括超声、X线、内镜、CT、MRI（磁共振成像）、眼底影像在内的大部分传统医学影像都可以与Al结合，帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性。
AI医学影像包括范围

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AI所履行的主要作用包括了标记灶识别与标注，影像三维重建和靶区自动勾画，辅助诊断和辅助检测等。目前AI医疗影像流程主要包括底层数据处理、影像筛查、智能决策三阶段。
AI医疗影像流程

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AI医疗影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室，应用场景主要支持CT、MR、DR、超声等模态，覆盖头、胸、腹、骨等部位、涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病，实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。
 
目前AI医疗影像主要应用AI医疗影像，对病原细胞分类，提高筛查效率和质量，以此来协助医生在就诊时提供最好的诊断和治疗建议。随着技术的不断迭代，后期，以心脑血管、骨科、乳腺等为代表的AI医疗影像产品将进一步得以发展，市场规模不断扩大。预计2022年，我国AI医学影像市场规模约为17.9亿元，2025年我国AI医学影像市场规模将突破80亿元，2030年有望达到923.1亿元。
2019-2030年中国AI医学影像市场规模走势

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截止2022年8月底，NMPA共批准45个医疗AI辅助诊断软件上市、其中涵盖CT、MR、DR等相关影像设备，为心脑血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及儿童生长发育评估、肺部等提供AI辅助诊断。2020年、2020年批证数量分别为9个、17个，2022年NMPA批证速度加快，截至2022年8月底，批证数量达到17个，已超过2021年全年的批证数量。
2020-2022年NMPA在人工智能医学影像三类证的批证情况

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