AI影像设备打破国外垄断 0.2秒可“揪出”19种眼疾

悉尼听巴黎叹息

苏报讯（驻园区首席记者 董捷）一台神奇的相机，无需联网，只需要0.2秒，就可以用生成的影像分析出多达19种不同的眼底疾病，大大超过眼科医生人工诊断的效率，准确率超过96%……12月2日下午，在苏州国家新一代人工智能创新发展试验区核心区创新成果系列展示会上，园区智能医疗器械研发企业——苏州微清医疗器械有限公司展示了企业自主研发的新一代超广角共焦激光眼底相机。据悉，这一产品为国内首创的眼科中高端智能影像设备，打破国外垄断，已在临床领域得到广泛应用。至此，企业也成为全球三家拥有相关技术的企业之一。
视网膜眼底图像是观察和诊断眼底疾病的一种重要影像手段。通过视网膜眼底图像，可以及时检测患者的黄斑区、视神经、眼底血管等情况，反映出相应的眼科疾病。除了眼科疾病，高血压、高血糖、高血脂、风湿、血液等疾病也会引起视网膜改变，这些患者在疾病初期没有异常感觉，而眼底检查可以为医生提供诊断线索。传统光学镜头存在视场角不足、瞳孔和屈光间质要求高、存在电子系统噪声、图像采集环境不理想等状况，所采集的眼底图像数据对于发现、分析眼底疾病表现位置与形态等方面仍有不足。
近年来，随着基于神经网络的深度学习算法的发展，深度学习模型在医疗影像领域，从图像去噪，超分辨率到图像识别，语义分割等均得到广泛应用。微清医疗自主研发的超广角共焦激光眼底相机通过采集制作眼底图像数据集，可对黄斑部视网膜前膜、黄斑裂孔、玻璃体混浊、玻璃体积血等19类眼底疾病进行识别和智能分析。同时，所采集数据覆盖了从30°到超广角100°的多种视场角范围数据，远高于传统光学相机33°到45°的范围，进一步保障了对于不同视场角、分辨率下眼底图像病种识别的适用性。
“我们的产品使用深度学习算法对所采集数据进行训练，让用轻量化的深度学习网络结构进行多病种眼底图像识别训练，这些结果可以部署在本地芯片内，不仅摆脱了联网环境依赖，也可以避免敏感隐私数据外泄。”微清医疗市场部工作人员高娟说。

来源：https://www.toutiao.com/article/7172********3544973
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！