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文章来源:思宇MedTech ;编辑:kristen
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2023年6月5日,GE医疗(GE HealthCare,Nasdaq:GEHC)宣布,其旗下基于深度学习的第二代产品— Sonic™ DL获得了美国FDA的批准进行临床使用。该技术在 AIR™ Recon DL 高保真图像质量的基础上,进一步提供高达10 倍的加速采集,有助于大幅提升磁共振(MRI)扫描速度。
# 了解Sonic™ DL深度学习算法
心脏磁共振成像(MRI)技术是评估心血管疾病中心脏结构和功能的金标准。然而,由于其具有扫描时间过长,被试需要多次配合屏气,且图像质量对被试的心跳状况非常敏感等缺点,该评估标准在全球范围内的临床应用受到了多方面的限制,应用程度较低。
因此,如何在保证成像质量的前提下,快速、高效地进行磁共振数据采集成为了心血管领域最复杂的问题和最迫切的需求。
为了解决这一需求,GE医疗推出了基于深度学习的第二代产品— Sonic™ DL。
Sonic™ DL是一种深度学习技术,它能够以比传统方法高出12倍的速度高质量采集磁共振图像,使MRI的速度与生理速度相匹配,从而在一次心跳时间内实现高效的心脏成像。
该技术适用于心脏MRI,能够显著缩短扫描时间(缩短了83%),减少了可能影响图像质量的运动伪影问题的出现,为更准确和可靠的心脏诊断铺平了道路。此外,扫描速度的大幅缩短也有助于提高放射科的生产力,简化工作流程,缓解积压问题,并减轻相关医疗工作者的负担。
Sonic DL是心脏成像领域的一个革命性创新,通过在单次心跳内捕捉图像,这种尖端技术满足了那些面临呼吸困难、患有晚期心力衰竭或心律失常的患者的独特需求,为他们提供了快速、一致和舒适的检查。
同时,这一突破性技术克服了传统技术的局限性,有效简化操作流程,扩大检测范围,为MRI行业树立了新的速度和质量标准。
该技术扩展了GE医疗在同行业尖端AI支持解决方案组合中的领先地位。GE医疗系统中,Sonic DL和AIR Recon DL的结合代表了一种强大的解决方案套件,用于改善MR检查中的速度和图像质量问题。
# 上一代算法:AIR™ Recon DL
GE医疗此前推出的AIR™ Recon DL算法是全球首个将深度学习应用到磁共振成像过程中、并获得了FDA和NMPA批准的深度学习平台。
该平台首次将深度学习技术嵌入到磁共振重建原始数据阶段,实现了对MR信号与噪声信号的有效分离,从而获得纯净的磁共振信号,提升了磁共振成像的效率,拓宽了磁共振扫描速度。
作为一种先进的基于深度学习的重建算法,AIR™ Recon DL能让放射科医生在更短的时间内得到清晰锐利的图像,同时从原始图像中消除噪声和振铃,保证扫描图像的清晰度,还能提高信噪比(SNR),使扫描时间减少多达50%,从而提高工作效率和患者满意度。
# 关于GE医疗
GE医疗是一家专注于医疗技术创新的公司,在全球160多个国家拥有约51000名员工,每年服务超过10亿患者。该公司提供各种医疗设备、软件、服务和解决方案,涵盖影像、超声、医疗信息、麻醉、心电、母婴护理、患者监护、呼吸等领域。拥有超过400万台的全球装机量,覆盖公司四大业务板块 —— 医学影像、超声、PCS患者护理解决方案和药物诊断。
主编|赵清 审核|祎禾 排版|Kristen