医疗信息化系统扫盲系列——PACS和RIS

Struggle

引言

这日，谢同学打球折了胳膊，没办法只好去医院了，到了医院。

谢同学：医生，打球摔了，手撑地！
医生：咔咔一通摁，边摁边问疼么
谢同学：疼疼疼疼疼疼
医生：去拍个X光
谢同学：......

一、PACS

1.1 什么是PACS

PACS是Picture Archiving and Communication System——影像归档和通信系统。

是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。

百度百科关于PACS的介绍还比较详细，可以看看。
PACS实际上也是人们平常用到比较多的系统了，DR和CT拍片、影像医师阅片、拿报告、医生看片都是使用PACS。
1.2 PACS系统架构

霄云信息科技PACS二、RIS

RIS（Radiology Information System）放射科信息系统。
RIS也是历史比较“悠久”的医院系统之一了，在美国早在80年代变出现了早期的RIS系统，相对而言RIS系统业务简单。主要功能包括：
患者管理：主要包括患者基本信息管理（从HIS同步）
患者检查：预约检查、患者检查
报告模块：医生阅片、报告生成、报告打印
影像管理：存储、查看、管理
系统管理：系统权限、配置、设备管理等
三、PACS和RIS

实际上PACS可以简单理解为RIS的进化版，RIS单纯管理DR、CT，而PACS包括眼底彩照、彩超、B超等影像类检查。除了影像不同外，业务都差不多。
需要说明的是，除了全院级的PACS系统外在医院仍旧有一些专业度要求更高的特殊单一PACS系统存在，如造影管理、PET管理系统等等。
四、AI+PACS，AI影像更适合特定病种的筛查场景

今年来AI影像诊断一直热度很高，在一些特定病种，如肺结节、糖尿病性视网膜病变等，甚至推想科技的“肺炎CT影像辅助分诊与评估软件”以及深睿医疗的“肺结节CT影像辅助检测软件”等软件还拿到了CFDA 三类证。一时间AI+PACS的概念甚嚣尘上，甚至出现了“未来AI将取代阅片医生”的声音，但是事实上真的是这样么？
AI无法覆盖全病种，尤其是疑难杂症
目前的AI基本都是针对单一或某几个病种，无法覆盖全病种。试想一下你去拍个胸片，然后跟你说只能看肺结节其它的病看不了，这现实么？
同时由于目前的影像都是基于海量的金标准影像数据集，没有海量的数据无法喂出一个可靠的疾病模型，所以对于疑难杂症来说很难实现准确识别，影像数据量级太小。
AI和筛查场景也许是绝配
筛查场景主要针对单一或少数病种进行，比如糖网筛查，糖网在早期症状并不明显，当出现明显视功能症状时往往已经很严重了。所以，针对糖尿病病人使用AI+OCT定期做糖网筛查可有效提升糖网的早期发现率。
再比如针对抽烟人群定期做肺结节的筛查，使用低剂量CT，可有效提升肺癌的早期检出率。



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