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"AI医学影像",顾名思义,是指充分利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势。将其应用在医学影像领域,从而达到提高诊断效率和准确率的目的。
目前,医疗影像AI包括超声、X线、内镜、CT、MRI(磁共振成像)、眼底影像在内的大部分传统医学影像都可以与Al结合,帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性。
AI医学影像包括范围
资料来源:共研网整理
AI所履行的主要作用包括了标记灶识别与标注,影像三维重建和靶区自动勾画,辅助诊断和辅助检测等。目前AI医疗影像流程主要包括底层数据处理、影像筛查、智能决策三阶段。
AI医疗影像流程
资料来源:共研网整理
AI医疗影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室,应用场景主要支持CT、MR、DR、超声等模态,覆盖头、胸、腹、骨等部位、涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病,实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。
目前AI医疗影像主要应用AI医疗影像,对病原细胞分类,提高筛查效率和质量,以此来协助医生在就诊时提供最好的诊断和治疗建议。随着技术的不断迭代,后期,以心脑血管、骨科、乳腺等为代表的AI医疗影像产品将进一步得以发展,市场规模不断扩大。预计2022年,我国AI医学影像市场规模约为17.9亿元,2025年我国AI医学影像市场规模将突破80亿元,2030年有望达到923.1亿元。
2019-2030年中国AI医学影像市场规模走势
资料来源:共研网整理
截止2022年8月底,NMPA共批准45个医疗AI辅助诊断软件上市、其中涵盖CT、MR、DR等相关影像设备,为心脑血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及儿童生长发育评估、肺部等提供AI辅助诊断。2020年、2020年批证数量分别为9个、17个,2022年NMPA批证速度加快,截至2022年8月底,批证数量达到17个,已超过2021年全年的批证数量。
2020-2022年NMPA在人工智能医学影像三类证的批证情况
资料来源:共研网整理
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来源:https://www.bilibili.com/read/cv20961347
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