离线
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本人现在大四,即将毕业,本科学习的是电子信息类,以后希望往医学影像处理方向发展,起源于我在大三暑假的时候联系了我们学校的一个老师参与了一个b超图像处理和分类的实验,觉得很有意思。我一直觉得现下的ml还有cv都很火,我深知做理论,我可能智商不够,最后大浪淘沙也只有被拍在沙滩上的份,所以私心地觉得做计算机应用类才能保持自己学习过数字信号图像处理知识的优势,而且医学方面的应用感觉是造福人类社会的,也可能有自己经常生病要拍片的情节在里面。我觉得医学影像还挺火的吧,听说吴恩达还有意向参与医学与ml结合的项目。但是那天在实验室的时候,学姐要我们帮忙回复杂志编辑给另一组同学的反馈意见的时候,我真心觉得他们组创新点太微不足道了,很多为什么的问题也没有回答(而这一点编辑也在邮件中有提到),这篇论文也很曲折,前面投稿的两次都被拒稿了,学姐的理由是可能现在医学领域图像处理的方法还是太新了,数据处理还是主流,所以不敢接受。可是这就与我之前对于这个领域的认知完全相悖。所以我现在有点迷茫了,我看国外很多实验室里都有做医学影像的教授,我自学的时候也觉得很多传统的图像处理技术应用到医学影像上也还算成熟了,怎么这就是新了呢?学姐的意思是对医学影像分类很新还是医学影像处理这个行业就是很新呢?
来源:https://www.zhihu.com/question/269075961
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