计算机在医学影像学中的应用,计算机图形处理关键技术在医学影像处理中的应

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摘要：医学影像是患者病情诊断的主要依据，其对于后期治疗具有极强的指导性。利用计算机技术进行医学影像处理，能有效地提升影像图片质量。本文自阐述计算机图形处理关键技术的基础上，就其在医学影像处理中的应用展开分析，期望能实现计算机技术与医学影像的深层次结合，进而为疾病临床诊断提供有效支撑。
关键词：计算机技术； 医学影像； 处理；
目录
1计算机图形处理的关键技术………………………………………………………………………………………………1
2通过计算机技术进行医学影像处理……………………………………………………………………………………………2
2.1提升影像分辨率……………………………………………………………………………………………3
2.2处理影像对比度……………………………………………………………………………………………3
2.3调整图像亮度……………………………………………………………………………………………3
2.4处理冻结影像……………………………………………………………………………………………3
2.5建立三维模型……………………………………………………………………………………………3
3结论……………………………………………………………………………………………4
参考文献……………………………………………………………………………………………5

医学影像是一种利用计算机组建数字化图形的数据获取及分析方式。其在结合电离辐射及非电离辐射规律的基础上，对人体进行测量，进而获得图像资料为患者医疗诊断提供了有效支撑。现阶段，要进一步提升医学影像的质量，就必须通过计算机技术进行影像资料的高效处理。
1 计算机图形处理的关键技术
现代医学体系下，影像科成像技术多样，超声成像、X线呈现、光纤成像、磁共振成像、发射性计算机断层PET、核医学成像等都是较为常见的成像技术[1].通过这些技术获取患者检查资料，对于后期的疾病诊断具有重要的指导作用。
在这些医学成像实践中，不论是成像数据采集还是后期处理，都离不开计算机技术的应用。从医学实践来看，计算机图形处理中的关键技术包括：(1)图像获得技术，该技术能在摄取图像、光电转换、数字化等步骤下，将模拟图像转化为数字信号。(2)图像压缩和编码技术，通过该技术能达到删除冗余信息、减少数据存储量的目的。(3)图像增强与复原技术，就图像增强技术而言，其包含了直方图增强、空域和频域增强、伪彩色增强等诸多技术形态，对于目标区分和对象解释具有深刻影响；而图像复原能有效地减少成像过程中的模糊和噪声干扰。(4)图像变换和分割，图像变化多采用二维线性可逆变换，在实际变化中，正交函数或正交矩阵的应用较为广泛，而图像分割主要是通过定量、定性分析的办法，提取图像特征目标。(5)图像重建技术，该技术是计算机图形处理技术的一个关键内容，通常，图像重建是分时、分步取得的，通过图形重建，能实现图像的三维可视化管理，其有效地改变了传统手段无法获得的结构信息，对于医学诊断及后期治疗具有重要意义[2].
2 通过计算机技术进行医学影像处理
2.1 提升影像分辨率
医学检查中，不论是采用X线检查还是CT、磁共振检查，其在刚刚后的检查图像时，图像上的信息量是极为有限的；实现中，要改变这一状况，通过图像提取更多的信息，就必须在计算机计算的支撑下，提升图像的分辨率。从影像本质来看，其是由一个个相连接的像素矩阵所组成的，若影像面积固定，则像素越高，图像中包含的数据也就越多，内容也就愈发丰富。在实际处理中，可通过PS对刚刚形成的影像进行处理，该操作中，通过"图像"项目中的画布大小调节，即可完成影像像素调整，通常，提升分辨率要求操作人员增加影像的像素，这样能有效保证影像资料，为后期影像分析奠定基础。而常见的提升分辨率的方法有很多种，比如插值等。
2.2 处理影像对比度
作为评价医院影像好坏的根本因素，对比度控制至关重要。就对比度本身而言，其指的是两个相近的像素灰度值之间的差异，当这一差异越大时，图像的内容就更加清晰，医学评图操作也更加简单、便捷。譬如，在获得的图像中，若图像对比度处于0~4之间，则灰度值基本相近，人们很难发现图像之间的差异，而当对比度处于0~150之间时，图像具有较高的分辨率。采用计算机技术调整影像分辨率，同样可采用PS软件进行调整，具体调整方法为：点击"亮度/对比度"按钮，将后将0~4之间乘以20,这种处理方式将原对比度调整为0~80,图像对比度增大，则在图像分辨时也更加容易[3].
2.3 调整图像亮度
影像学研究表明，刚刚完成检查且未经处理的图像，其分辨力值较低，这使得图像的分辨能力较差。在评图过程中，由于医生很难看清楚图像中的具体内容，所以很难对患者检查情况作出准确的评价。此时，可通过调整亮度的方式来调整图片的清晰程度。实际处理中，打开图像处理软件，然后选择未经处理的图片，在"亮度/对比度"按钮下进行亮度调整，目前，角度将图像亮度取值设定在0~255之间，其中0和255分别代表全黑暗或全白/亮。实际调节中，人们可根据评图需要，对图像的亮度及进行调整，确保能清晰地分辨出图形的具体信息，进而保证检查结果评估的准确性。
2.4 处理冻结影像
传统影像处理中，受技术落后等因素的影响，很多影像都需要进行冻结处理。针对此类影像，在后续处理中，需借助计算机技术进行影像的增强、复原、变化、切割、测量、识别和重建处理。实际处理中，各操作过程均有一定的细节差异。因此在实际处理中，先应通过计算机图形处理技术，对影像的特征进行观察，然后按照某种特征将影像分类，通常，这些特征受影像灰度分布形式影响，故而具有不定性的特点。在影像分类后，按照提升分辨率、对比度、亮度等增强手段，可有效改变图像的清晰度，这对于图像的评价具有积极的促进作用。
2.5 建立三维模型
临床实践中，医生还可以通过计算机技术对内窥镜影像进行处理，继而建立三维模型。可通过计算机技术对患者相关部位进行影像处理，从而搭建一个模拟化的三维器官图，这有效地缓解了患者疼痛，确保了疾病检查、判断的效果。
3 结论
计算机技术对于医学影像诊断具有较大影响。现代医疗体系下，影像科医务人员只有充分认识到医学影像处理的必要性，然后结合计算机图形处理关键技术，进行影像资料的规范处理，才能实现计算机技术与医学影像的深度融合，继而保证影像处理质量，推动现代医学的有序发展。
参考文献
[1]张昊。医学影像技术在急性肠系膜血管缺血性疾病诊治中的作用[J].医学理论与实践，2020,33(4)：550-552.
[2]李朋娟，王健，姚绍鑫。计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用初探[J].影像研究与医学应用，2020,4(4)：1-2.
[3]于大伟，曹章。现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用[J].影像研究与医学应用，2019,3(5)：95-96.

来源：https://blog.csdn.net/weixin_42357916/article/details/118237910
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