医用超声仪会逐步AI化吗？

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目前的医用超声仪绝大部分是没有AI模块的，它们只是发射超声信号，然后采集人体组织反射的超声信号，根据反射超声信号的到达的时间和强度，画出人体器官的切面图。自从医用超声仪诞生几十年来都是如此。

（网络图片如有侵权立即删除，敬请通知）但是这种简单的超声仪（以B超机为主）有如下几个问题：
1、精度比起理论上能达到的精度会降低。现在医用超声探头的频率一般是5M、7M、10M，按照声波波动理论，精度能达到0.1毫米，但是实际上目前的超声仪远远达不到这个精度，比这个精度低几十倍。之所以会如此，是因为超声在不同的人体组织中是有差别的，而现有的超声仪是假定超声在所有人体组织中的速度都一样来把反射信号延时时间转化为距离值的。
2、噪音信号比较强，很多超声影像雪花是很多的，就像电视里的雪花。
3、早期的微小病灶经常被忽略，尤其恶性肿瘤这种和周围正常组织边界不清，内部回声强度差别也较小的病灶（例如乳腺癌和正常乳腺组织），在早期当医生劳动强度比较大时更是容易被忽略。
这些问题之所以几十年没有得到改进，是因为早期计算机速度慢，AI速度也很慢。最近几年随着计算机速度的不断提升，量变终于迎来了质变，AI是有能力实时降噪、提高精度、发现早期微小病灶的。

人工智能超声乳腺癌筛查机器人-小济医生 界面截屏经常有人问小济医生，AI与人工哪个更好，其实AI和人工有点像中美关系，不应该是零和博弈，而应该是双赢思维。AI完全可以帮助人工提高工作的效率和质量，降低人工的劳动强度，给病人加上双保险。

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