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AI到底能不能取代放射医师?——“2022年大数据应用下的医疗设备创新之路高峰论坛”精彩对话
随着深度神经网络在诊断成像领域不断取得重大突破,人工智能也成为放射影像学科的热点之一。2022年7月16日,在北京扶正肿瘤医院举办的“2022年大数据应用下的医疗设备创新之路高峰论坛”上,中华医学会影像技术分会第八届主任委员付海鸿教授与首都医科大学附属北京朝阳医院影像科主任杨旗教授携手新疆医疗器械应用质量控制管理中心副主任金磊、北京石景山医院放射科主任李葆青、北京医院放射科放射科技师长张晨、北京朝阳医院放射科技师长张卫国、北京大学第一医院放射科技师长刘建新,就AI在影像领域的应用展开了精彩的交流与探讨。
峰会由中华医学会影像技术分会第八届主任委员付海鸿教授、首都医科大学附属北京朝阳医院影像科杨旗教授主持
主持人
2017年北美放射学会对医学院即将毕业的学生做了调研,其中一个话题是未来拿到医师执照后,愿意从事放射工作的意愿,结果比16年暴跌?反馈原因是人工智能医师要取代放射医师,职业前景不太美妙,人工智能到底能不能取代放射医生?
金磊新疆医疗器械应用质量控制管理中心副主任
17年8月,确实做过这个调研,后来国内也做过很多AI的比赛,基本上都是AI获胜。但我们要思考一个问题,如果AI是要通过学习来获得能力,它需要通过学习临床医生的正确诊断,临床医生是他的老师,那没有老师后,它的水平不可能上升。为此,我们觉得人工智能是不能替代人工的,它是我们的一个工具,帮助我们的医师、技师更好地去诊断,更好地为患者服务。
主持人
人工智能在影像诊断当中到底能发挥怎样的作用?医师和人工智能怎么去配合?
李葆青北京石景山医院放射科主任
目前我们科里是可以用AI辅助,但得是审过的片子,可以用AI做复核。新冠疫情以来,影像科的工作量增加,AI的使用,确实能让我们医师精力相对集中一些,我觉得AI(包括计算机),它的作用是帮助影像平台能力的提升,让我们有更多的精力去思考平台以上的事情。我们要充分使用它,帮助我们提升效率,而我们又要帮助AI提升能力,所以这不是谁取代谁的问题,是相互配合,更好服务患者的问题。
主持人
AI与人的互动,应该是一种良性的互动,是相互促进的互动,中国把人工智能解读得非常到位,没有人工,哪儿来的智能,这个互动是一个长期持久的过程。人工智能对放射学科的影响,起初技师是以旁观者的角度来看待对影像科医师的影响,没想到画风一转,18年后,对我们技师也有影响,尤其是磁共振,您觉得应该做些什么,才能不被拍到大浪潮拍到在沙滩上?
张晨北京医院放射科技师长
人工智能刚开始对我们MRI技师而言很新鲜,06年开始,就有智能扫描序列了,它要求同一个技师连续扫描10个人,后面就自动标定,我们大概试用了2个月,发现很多标都是错的,我们要不停的修正。目前,我们的技师是不允许用智能序列的,一方面会影像技师的基本操作,另一方面,无形当中会扩大三分之一扫描数据量,这些数据量是要占据内存。国产AI品牌我们测试了两家,华人在编程上面有优势,但是总体来讲样本量不够,目前对影像科和技师而言,帮助不大。
主持人
人工智能真用起来,放射医师的未来是一个什么场景?
杨旗首都医科大学附属北京朝阳医院影像科主任
AI应用依赖大数据,需要有格式化、标准化的数据才能够实现,医疗是个体化的,基于大数据实现个体化医疗,需要临床、影像、检验、超声、病理等全系列数据,这叫做多元异构数据。通过多元异构数据,借助AI 人工智能的技术做成深度学习的模型,实现个体化数据,才能够实现精准诊断。AI要达到如同两个人对话、交流、争论一般的智能交互,才可能实现,所以人工智能在医学领域的深入整合,还需要时间,AI在影像里的应用,只是医疗领域浮在海面上的冰山一角,还有大量冰山埋在浩瀚的海洋里。我觉得我国最大的优势,就是我们有大量、多年的影像检查数据,将支撑中国在AI领域做到国际前沿。
张卫国首都医科大学附属北京朝阳医院放射科技师长
前面已经说到了CT、MRI,我聊聊DR,目前人工智能在DR领域,确实不太实用,DR更多还需要依赖技术人员进行个体化摆位,依赖于技师的技术操作,这个还需要有很漫长的路。
“第十二届中国医疗设备行业数据发布大会暨2022年大数据应用下的医疗设备创新之路高峰论坛”是由《中国医疗设备》杂志主办,于2022年7月16日在北京扶正肿瘤医院学术报告厅举行。本次论坛汇聚了影像医学学术界、产业界的专家和业界精英,围绕国家影像设备的技术创新突破、高效服务、国产化影像设备发展路径以及AI在影像领域的应用等话题,深入探索影像医学及产业新机遇。
来源:https://www.bilibili.com/read/cv17783022
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