人工智能｜点内科技：深耕肺癌垂直领域，用AI开拓医学影像新视界

忠信

园区企业点内（上海）生物科技有限公司（以下简称“点内科技”）成立于2016年，并于2017年入驻上海浦东软件园郭守敬园。作为首批踏入医疗人工智能影像辅助诊断领域的企业，点内科技专注于打造AI肺癌全病程解决方案。
发力AI医疗赛道，开拓医学影像新视界
肺癌早期诊断及治疗是目前提高肺癌患者生存率的有效方式。人工智能辅助深度挖掘影像数据，对临床肺结节的早期诊断及精准医疗起着至关重要的作用。作为一家专注于辅助肺结节/肺癌筛、诊、疗、访全病程管理的高科技创新企业，点内科技通过深度学习技术将多组学数据相结合，与全国多学科顶尖专家合作，以“主动、全程、规范”为核心理念，研发推出肺结节/肺癌“筛-诊-疗-访”全病程服务平台。

图片来源：点内科技微信公众号
点内科技全病程服务平台包括费检安-肺小结节智能辅助筛查解决方案、术安宝-肺结节/早期肺癌手术辅助决策解决方案、费访安-肺结节人群智能随访解决方案以及费愈安-肺癌智能辅助疗效评估解决方案。其中，术安宝-肺结节/早期肺癌手术解决方案，可基于平扫CT影像数据进行病理组织学结果预测和肺组织三维可视化重建，为肺结节手术提供整体辅助决策方案，提高临床诊疗确定性、预见性。近期，工信部与国家药监局联合发布“人工智能医疗器械创新任务”入围单位名单，点内科技凭借“亚实性肺结节CT影像辅助诊断软件”项目，成为本次榜单中肺结节领域唯一入围企业。
从临床真实需求出发，助力癌症筛查和早诊
成立以来，点内科技便明确和坚持从临床真实需求出发，始终注重每一个环节的临床价值。从肺结节AI向后延伸，点内科技逐渐攻下肺癌筛查、随访、辅助手术决策、药物疗效预测等环节，并在传统路径的基础上，将各环节融合为一体化解决方案，让医生、患者通过一套系统便能打通诊疗环节间数据壁垒，进行诊疗全流程管理。以肺结节辅助诊断为例，点内科技用多分类方式预测肺结节病理分型，包括AAH、AIS、MIA、IA四个亚类，给出早期浸润程度建议，帮助医生更为深入地探究患者各肺结节情况。

今年4月，国家卫健委规划发展与信息化司发布重要工作通知，癌症筛查和早诊被列入《健康中国行动2022年工作要点》。在癌症筛查和早诊方面，点内科技深入临床一线，与山东、云南、江苏等多地区政府率先达成合作，协助基层医疗完成更广泛的肺癌早筛。与此同时，点内科技在赣州发起免费人工智能早筛项目，对1020名居民进行低剂量螺旋CT筛查，发现300多位结节人群，其中43例影像存在高危磨玻璃结节。经过AI辅助专家诊断，25位疑似肺癌患者接受微创手术治疗，并在术后悉数恢复健康。
加快创新步伐，全面布局肺癌诊疗场景
肺癌早筛能够有效帮助患者在肿瘤早期发现病变，而发现之外，另一个关键在于治疗。为帮助胸外科医生减轻压力，提升手术效果，点内科技积极投入治疗领域，研发推出SurgiPro手术智能辅助决策系统。该系统可结合运用AI技术，识别肺结节，对CT影像进行三维重建，定位病灶，提供肺腺癌浸润程度的分类和亚厘米结节的良恶性预测，为医生提供精准术前规划。

图片来源：点内科技微信公众号
在精准手术的基础上，点内科技在肺癌伴随诊断/用药指导领域也进行了产品管线布局。点内科技与上海市胸科医院、上海市肺科医院等专家团队开展联合研究，提出自动深度神经网络（DNN）模型。该模型对肿瘤免疫治疗的进展评估水平优于临床医生的线性测量。此外，点内科技科研成果多次被MICCAI、Cancer Research、柳叶刀等行业顶级人工智能/医学影像会议和国际期刊收录。
未来，点内科技将牢记“人工智能赋能肺癌全病程管理”使命，进一步加快生命科技创新步伐、持续加大科研学术投入、探索肺癌赛道普惠大众的创新模式，为健康中国2030做出贡献。

*素材来源：点内科技官网及微信公众号

来源：https://www.163.com/dy/article/HONS8JB00518UKHH.html
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