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人工智能上线,为超声诊断精准纠错

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发表于 2023-8-15 21:33:00 | 显示全部楼层 |阅读模式 <
来源:【华声在线】
华声在线7月24日讯(文/视频 全媒体记者 李琪 实习生 左依婷 陈慧娜 通讯员 高琳 陈瑞丰)长沙市中心医院(南华大学附属长沙中心医院)自主研发的超声质控管理系统上线,利用人工智能(AI)对每一份诊断报告进行双重质控,减少超声报告低级错误的发生。该项技术在国内处于领先地位。
人工智能(AI)如何双重质控?怎样发现超声诊断的错误?应用情况如何?7月24日,三湘都市报记者进行了解。
左胸腔暗液被诊断为右胸,人工智能纠错
长沙13岁女孩钟紫含(化名)6月10日进入长沙市中心医院治疗,被诊断为结核性胸膜炎。
孩子检查的时候,超声检查出左侧胸腔探及液性暗区,在诊断时,却被定为“右侧胸腔穿刺术”。面对这样左右逻辑的错误,人工智能检测系统及时纠出了错误。
钟紫含在B超引导下,精准穿刺抽出黄色液体。目前,孩子已经出院。
“超声结果是医生的一只眼睛,如果这个报告是错误的,医生对患者疾病的诊断,也会有相关误差。这样可能导致下一步的错误,影响患者治疗。”长沙市中心医院超声诊断科副主任医师李建表示。
人工智能运用于超声诊断,减少低级错误
众所周知,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗、随访最主要的信息来源,而超声相较于CT、MRI 等成像技术,具有无辐射、易操作、实时显像、多切面连续动态成像等特点,广泛应用于许多疾病的诊疗之中,并成为最重要的诊断依据之一。
但与此同时,超声对于疾病的诊断易受到医生的主观影响,需要依靠更多的临床经验支持。
为了提高超声诊断报告的精确性,长沙市中心医院超声诊断科团队探索人工智能(AI)在超声诊断中的运用,与医院PACS维护公司合作,在报告系统内增加自动检测功能。
系统融入自主研发的专利技术,利用人工智能(AI)检测模块,自动检测报告的编辑错误并及时通过弹窗提示诊断医生,大大减少超声报告低级错误的发生。
系统首次学习,能力可超过80%医师
“科室11名专门做乳腺医学检测的医师,跟人工智能比较。人工智能第一次学习后,诊断能力可超过80%的医师。到了第6日,诊断能力追平了95%的医师。”李建介绍,AI用于医学可以造福很多患者,其学习能力十分强大。“可能用了5年,10年后,系统的整体水平会远远超过现在,甚至远远超过医师的水平。”李建坦言,对于患者是超声精准度,也是治疗效果的保障。
为了让系统更好地学习,科室设立了专门的报告审核岗位,由科室高级职称医师担任。后台将超声诊室的超声图像及系统检测错误,传送至报告审核岗,通过高级职称医师后台再审核,对病例进行回访及图像回看,有效提升超声诊断报告的精准度。
本文来自【华声在线】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。
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