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浅析医学影像AI的应用方向(一)

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发表于 2022-9-6 22:52:23 | 显示全部楼层 |阅读模式 <
众所周知人工智能技术应用领域有很多,这包括制造业、金融业以及医疗行业,并且由于人工智能的投入,为这些行业带来了一定的好处和利益,为了能够深入了解人工智能技术应用,需要搞清楚医学影响AI的应用方向有哪些。
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医学影像AI的应用方向如下:


1.影像设备的图像重建
通过AI算法的图像重建技术,由低剂量CT、PET图像重建得到相当于高剂量CT的高质量图像,是目前深度学习技术在图像重建领域的重要进展,尤其其速度明显优于传统的全迭代重建方法,因此显示了很好的临床应用前景。
2.X线胸片阅读
通过AI对X线胸片提前进行辅助阅读分析,帮助医师完成多种疾病的医学影像筛查,或是对医师阅片顺序进行智能排序,从而提高医师的阅片效率和诊断精度。
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3.眼底检测
AI通过学习眼底图像,实现对一些严重眼科疾病如青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年黄斑变性的有效诊断,推动眼底疾病诊断的普及和眼科疾病的治疗。
4.脑区分割
通过AI技术对脑区MR图像进行分割,可以得到比以往算法更精准的脑区分割效果。利用AI技术对大脑中的一百多个脑区结构进行精准分割放到时间轴上进行分析,让医师清楚地看到脑灰质、白质和各种脑核的结构随时间的变化情况。
5.脑疾病诊断
医学影像是诊断脑出血的首要方法,早发现、早诊断、早治疗可以极大程度挽救患者生命,提高生存率。

来源:https://www.163.com/dy/article/GL0B0NEJ0552E1FJ.html
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