22个医学影像专业入选"国家级一流本科专业建设点"｜影像界要闻

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伦琴医疗快讯
汇总近期影像界热点事件

完整版发布！22个医学影像学、医学影像技术"国家级一流本科专业建设点"

日前，教育部公布了2021年国家级和省级一流本科专业建设点名单。根据公开数据，目前4家单位“医学影像学”专业成功入选2021年度国家级一流本科专业建设点；8家单位“医学影像技术”专业成功入选2021年度国家级一流本科专业建设点。至此全国共15家“医学影像学”专业国家级一流本科专业，11个“医学影像技术”专业国家级一流本科专业。

（来源：放射研究院）

• 国产首款大尺寸百微平板移动DR问世
  

安健科技全新推出百微米、大尺寸超清成像的移动DR——“飞燕Ⅱ”，作为目前业内首款实现大尺寸百微米成像的移动DR设备，具有1800万像素的超高分辨率，给移动DR摄影带来了超清、大幅面的成像体验，达到媲美固定DR的效果，让床旁摄影的影像质量全面迈入超清时代。
在胸部床旁摄影中，胸片的影像质量对胸部疾病的诊断及治疗有着非常密切关系，通过飞燕Ⅱ百微米大板移动DR拍摄的床旁胸片能生成更清晰的胸部影像，1800万超高像素有效展示了更多的胸部影像细节；在胸部影像显示中可以清楚的看到肺门影结构、肺纹理等细节，包括两侧膈肌边缘、心脏、纵隔边缘都清晰锐利的显示在影像中，充分满足临床诊断要求，针对ICU、呼吸与危重症医学科、儿科、胸外科、手术室、急诊室、发热门诊等科室患者在追加检查和手术前后、以及监测治疗效果方面也有着巨大的临床价值。
（来源：凤凰网）

• 南工大科研团队研究成果让AI赋能医学影像
  

在没有就诊医生参与下，如何准确高效地分析判断影像数据从而及时、科学地诊断病情？由南京工业大学计算机科学与技术学院杭文龙副教授、黄烨铖硕士领衔的研究可让AI赋能影像医学，智慧“分类器”自主“去劣存优”助力医学诊断。“
日前，2022年MICCAI学术会议论文录用结果公布，南京工业大学计算机科学与技术学院杭文龙副教授、黄烨铖硕士的研究论文“Reliability-aware Contrastive Self-ensembling for Semi-supervised Medical Image Classification”（“基于可靠感知对比自集成的半监督医学图像分类”）被提前录用。
医学影像数据需要大量医学专业人员开展手工标注，该过程耗时耗力，阻碍了深度学习方法在临床实践中的应用。”杭文龙介绍，借助大量未标记数据建立半监督学习模型是一种有效解放人力的途径。“毋庸讳言，不同医生、不同设备在不同光线、不同角度等参数的影响下，拍出的影像数据不尽相同，这便会给AI模型的训练过程造成干扰，影响其在临床应用中精准判断。”杭文龙表示，因为不同的人群、设备和环境中采集的大量医学影像数据之间通常会存在较大差异，所以会对模型的预测性能产生不利影响。“我们在研究中建立了可靠感知机制，解决了实际临床中的痛点问题。”杭文龙解释道，在借助AI辅助技术时，通常首先需要训练分类器，“但传统的分类器对数据不加判断，一股脑儿地都用，我们的研究赋予该分类器以智慧，会进行分栋，做到去‘劣’存‘优’。”据介绍，较之传统分类器，他们的分类器比较有“智慧”，排除了不可靠的医学影像数据的干扰，建立安全的半监督学习模型，提升分类器模型的预测能力。

(来源：南京日报）

江西上饶瑞东医院被洪水淹没！CT、磁共振、DR、钼靶全部损坏

近期，江西上饶瑞东医院遭到历史以来最大的一次洪水，突发到来的洪水导致医院一楼全部淹没，经过一晚上的抗洪抢险，所有病人都转移安全，没有人员伤亡。
目前，该院所有大型设备：CT，磁共振，DR，钼靶，供应室里所有设备，全部损坏。面对突发其来出现的情况给该院带来严重的经济损失，目前医院没有设备，导致无法正常运营现急需向协会、各个医院以及企业求援，希望有多余的设备赞助上饶瑞东医院。

（来源：凤凰网）

来源：https://www.163.com/dy/article/HBEHR5BQ05340MBN.html
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