AI赋能医学影像注释，这家公司获460万美元种子轮融资

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文章来源：思宇MedTech ；编辑：祎禾
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近日，美国健康科技人工智能平台RedBrick AI宣布了一轮460万美元的种子融资，通过在医学图像上快速标注数据，加快人工智能在临床环境中的开发和应用。本轮融资由Surge、红杉资本印度领投，Y Combinator和天使投资人参与其中。

医学图像是临床诊断中真实性的重要来源，约占所有医疗数据的90%。人工智能系统可以大大缩短诊断时间，通过对高度重要的病例进行分诊，提高临床医生的生产力，并在人员不足的临床环境中充当第一道防线。
研究人员和医疗机构越来越多地投资于AI解决方案，以改善诊断、治疗和患者护理质量。人工智能在医疗保健中的应用将通过提高临床医生的生产力和自动化临床诊断来改变患者护理。仅在2021，美国食品和药物管理局（FDA）就批准了115种用于医疗环境的人工智能算法，比2018年增加了83%。
然而，研究人员无法使用医学图像训练人工智能系统，除非对其进行清理和专业注释。训练人工智能系统还需要数百张带注释的医学图像和数千小时的临床医生注释。鉴于医学图像的复杂性、图片大小和特殊性，临床医生不得不求助于传统且不易使用的临床工具来进行注释。
而RedBrick AI专注于解决医疗保健AI采用的第一个关键挑战——为临床医生提供高质量的数据注释工具，以加速后续为培训所储备数据集的准备工作。

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RedBrick AI首席执行官兼联合创始人Shivam Sharma评论道：“在过去的一年中，公司与领先的医疗AI团队合作是一次令人难以置信的旅程和学习机会。随着人工智能在临床环境中的快速发展，研究人员需要优秀的工具来大规模构建高质量的数据集和模型。我们的客户是这一增长的先锋，开创了从手术机器人到自动检测癌症的一切。我们非常高兴能够利用我们筹集的资金为下一代研究人员提供动力，为临床环境构建人工智能。”

▲RedBrick AI创始人（图片来自网络）

RedBrick AI的工具解决了医学数据注释特有的几个挑战，例如现有注释工具的复杂性、质量控制和机器学习集成。RedBrick AI SaaS平台为2D和3D数据提供网络注释工具，让专家可以从浏览器直接访问专用工具，并且无需事先培训即可使用。RedBrick AI还提供半自动工具来注释复杂的3D医学图像。
RedBrick有一个强大的质量控制流程来确保注释的质量，这对于获得监管机构的AI算法认证至关重要。它涉及平台上高效的质量控制工作流程，可以针对每个注释案例汇编几个临床医生的意见，同时大大减少了项目管理所花费的时间。其API还可以帮助机器学习工程师与其云端和临床数据存储进行集成，例如AWS或医院企业PACS服务器。API用于构建ML数据管线。
关于RedBrick

RedBrick AI 由首席执行官兼联合创始人 Shivam Sharma 和首席技术官兼联合创始人德里克·卢卡奇于 2021 年推出。它是一个专门构建的SaaS应用程序，用于帮助医疗AI团队注释医疗数据。RedBrick AI提供基于web的CT、MRI、X射线等注释工具，以及全面的项目管理和质量控制工具。

来源：https://www.163.com/dy/article/HN7K4D2705340BZM.html
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