Emergencias | 急诊新利器：超声心动图快速诊断急性心力衰竭
【CMT&CHTV 文献精粹】导语：随着医学影像技术的不断进步，超声心动图正逐渐成为区分急性心力衰竭与其他引起呼吸困难病因的有力工具。本文分享了近期发表的一项突破性超声算法，为急诊科医生提供一把锋利的诊断利器，有望重塑临床对急性心力衰竭的诊断流程。
急性心力衰竭（AHF）是临床常见急症之一，患者一般表现为急性呼吸困难，但这一症状并非特异，导致诊断过程中存在显著挑战。虽然胸部X光和心脏生物标志物（如NT-proBNP）的检测在临床实践中被广泛应用，但这些方法各有局限。胸部X光在早期AHF的敏感性和特异性有限，而生物标志物虽有助于诊断，但在特定患者群体中的解释需谨慎，特别是在有慢性肾病或其他心血管疾病的患者中。
面对这一诊断难题，2024年4月，《Emergencias》杂志发表的研究《Diagnostic performance of a clinical ultrasound-based algorithm for acute heart failure in patients presenting to the emergency department with dyspnea》为我们提供了新的视角。该研究介绍了一种基于临床超声（Point-of-Care Ultrasound, POCUS）的诊断算法，旨在提高在急诊科因呼吸困难就诊的患者中AHF的诊断准确性。
研究方法本研究是一项前瞻性观察试验，旨在评估一种包含二尖瓣血流早期减速时间（TD）的超声心动图算法在急诊科患者中诊断急性心力衰竭（AHF）的性能。研究纳入了166名因急性呼吸困难就诊的成年患者，采用了包括肺部超声和四个超声心动图参数的算法：二尖瓣环平面收缩期位移（MAPSE）、多普勒二尖瓣流速、二尖瓣环侧壁组织多普勒成像测量和早期二尖瓣流入的减速时间（DT）。最终诊断由研究团队之外的两位医生（对超声发现结果不知情）评价。
研究结果
算法诊断性能的有效性和特异性在本研究中，新算法在诊断急性心力衰竭（AHF）方面的性能表现卓越。结果显示，其敏感性为87%，这意味着该算法能够准确识别出87%的AHF患者；特异性为95%，这表示在非AHF患者中，有95%的概率不会被错误地诊断为AHF。阳性似然比（LR+）高达18.1，这一高值表明，当测试结果为阳性时，患者实际患有AHF的概率非常高。而阴性似然比（LR-）为0.14，进一步确认了测试的高特异性。
早期减速时间（TD）的优化应用特别值得注意的是，早期二尖瓣流入的减速时间（TD）作为算法的一部分，其在诊断中的作用被优化。研究发现，TD的最优临界值为165毫秒，在此阈值下，TD的敏感性为63%，特异性为55%。尽管单独使用TD的敏感性和特异性并不突出，但当其作为综合算法的一部分时，显著提升了整体的诊断准确性。
算法的全面分类能力新算法的另一个显著优势是其全面分类能力。研究中没有出现无法分类的患者案例，这表明该算法能够为所有患者提供一个明确的诊断结果，这对于临床决策至关重要。
与既往算法相比，新算法在诊断性能上并未显著降低，同时成功解决了既往算法中20%患者的诊断不确定性问题。这一改进对于临床实践具有重要意义，因为它减少了因诊断不明确导致的治疗延迟。
患者获益与临床意义新算法的应用为急诊科医生提供了一个更加精确的AHF诊断工具，有助于快速识别并及时治疗AHF患者。准确的诊断能够及时引导治疗决策，减少患者的住院时间，并可能改善患者的预后。
总结本研究创新性地整合了早期二尖瓣流入的减速时间（TD）作为诊断参数，显著提高了AHF的诊断准确性和确定性。这一发现对于急诊科医生在面对急性呼吸困难患者时，提供了一个更加精确和高效的诊断工具。尽管研究存在一定的局限性，如单一中心研究、医生的超声技能水平不一等，但其结果仍然具有重要临床意义，并为未来多中心研究和进一步验证提供了坚实的基础。这项研究强调了在急诊科中应用超声心动图算法诊断AHF的重要性，并为临床实践提供了新的指导。
参考文献：L'Hermitte N, Markarian T, Grau-Mercier L, et al. Diagnostic performance of a clinical ultrasound-based algorithm for acute heart failure in patients presenting to the emergency department with dyspnea. Emergencias. 2024 Apr;36(2):109-115. Spanish, English. doi: 10.55633/s3me/011.2024.
编辑：多鱼
二审：清扬
三审：碧泉
排版：半夏
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