HOPPR发布突破性的医学影像基础模型， 由 亚马逊云科技 提供支持
Health2047 最新投资组合公司推出首个由 Amazon Web Services 支持的医学影像人工智能平台;早期合作伙伴包括 RadNet 和 Rad AI芝加哥， 2023 年 11 月 26 日/美通社/ – 今天，HOPPR 宣布发布 Grace，这是一种多模态医学影像基础模型，由 Amazon Web Services， Inc. (亚马逊云科技) 提供支持，并通过私人测试版供开发人员、放射学 PACS 和人工智能公司进行微调和应用程序开发。coupled3 与来自 Health2047 的里程碑式投资(Health2047 是由美国医学会 (AMA) 创立的风险投资机构)，这次发布标志着 HOPPR 在发掘医学影像领域生成式人工智能潜力的征程中迈出了重要一步。
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Grace 是首个 B2B 基础模型，支持所有医学影像模态 (包括 X 射线、CT、MRI 和心脏彩超) 的图像到图像和文本到图像学习。Grace 通过 API 服务提供，使应用程序开发人员能够更快地构建有意义的人工智能解决方案，供医生、技师和支持人员与医学影像进行交互式对话。
通过 Grace，用户可以从医学影像数据中发掘诊断、临床和运营价值。组织可以使用自己的数据安全微调模型，用于允许用户就发现、替代影像视图、建议的手术干预和治疗方案等与医学影像研究进行对话的应用程序。该模型还支持工作流程、账单编码审查和质量保证等非临床用例，为支持影像行业所需的一切数据提供一站式 API。
Grace 经过精心开发，使用超过一千万亿字节的基于许可、去标识化的医学影像研究数据。这些研究通过与 Gradient Health 等关键合作伙伴的战略合作，结合相应的报告进行了丰富，以确保可跨大量数据集 (包括 2D 和 3D 模态以及纵向影像研究) 进行强健的商业部署培训。大规模时，Grace 将包含约 50 万亿个参数 – 是目前在 1 万亿参数上进行训练的商业生成模型的五倍。HOPPR 致力于负责任的人工智能实践，采用基于 ISO 13485 的医疗保健行业标准质量管理体系，以隐私为中心的方式开发了 Grace。为准备广泛发布，HOPPR 正在与合作伙伴 RadNet 和 Rad AI 等公司积极合作，以完善其产品，满足医疗保健行业的精确需求。
HOPPR 首席执行官 Khan M. Siddiqui 博士表示:“我们很高兴能够向受信任的 PACS 供应商和开发人员推出 HOPPR 测试版基础模型，以便他们进行模型微调并提供反馈，为我们 2024 年第一季度的商业扩展做好准备。Grace 代表了 HOPPR 和更广阔的医学影像领域的一次具有突破性的进步，该领域将从人工智能提高临床护理效率和质量的变革潜力中获得巨大利益。”
HOPPR 使用 Amazon SageMaker 在 亚马逊云科技 上独家开发了其基础模型，未来还计划利用 Amazon HealthImaging、Amazon Bedrock 和其他服务进行数据存储、推理和模型开发等工作，以支持平台的扩展。双方携手合作，旨在解决医学影像中人工智能使用的关键障碍:
[*]动态集成: 许多当前的医学影像人工智能解决方案不能完全满足医学影像专业人员的需求。它们是静态的，缺乏与更广泛的病人背景的集成。HOPPR 支持跨模态对比、历史和上下文视角、实时提示和回忆以及全系统治疗规划。
[*]加快更具成本效益的应用程序开发: 临床应用开发人员需要花费 12 到 18 个月的高成本时间来训练和开发模型，以及同等长的时间进行集成和部署。通过向客户开放基础模型进行微调，开发过程可压缩至约一个月。
[*]深入的图像洞察: 绝大多数现有人工智能工具都是通过对图像进行下采样开发的，这意味着医学影像研究中包含的 99% 数据在传统训练模型中是无法获得的。而许多当前的人工智能解决方案需要将灰度下采样至 256 个阴影，HOPPR 则能识别 65，000 种灰度阴影。HOPPR 为其模型开发专门研发了专利视觉变换器。
亚马逊云科技 医疗保健和生命科学总经理 Dan Sheeran 表示:“加速人工智能在医学影像领域的临床和运营价值，能够减轻放射科医生、医疗服务提供者和支持人员的负担，最终可能带来更好的病人结果。我们很高兴与 HOPPR 合作，使医学影像基础模型的微调和部署变得更加容易和快速 – 将时间周期从数年缩短至数月。”
与这一里程碑事件并行，HOPPR 获得了由 Health2047 领投的 300 万美元融资，Health2047 是由美国医学会创立的硅谷风险投资机构。通过这笔投资，HOPPR 加入了 Health2047 重塑未来医疗保健的初创公司组合。该组合中的其他公司包括 Evidium、Medcurio、Phenomix Sciences、ScholarRx、SiteBridge Research 和 Zing Health。
Health2047 首席执行官 Lawrence K. Cohen 表示:“Health2047 很自豪能够支持 HOPPR 为研究人员和临床医生构建强大的数据存储库。作为一名医生，你能想象如果你可以与影像研究进行对话，询问治疗方案、替代视图等会是怎样吗?HOPPR 发掘医学影像人工智能全部潜力的工作，有望推动创新并提高效率和效果。”
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